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系统集成项目管理工程师第三版知识点:技术基础概括

发布时间:2024-07-03 15:11:03 | 作者:慧翔

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技术基础:


1、大数据


指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。


是具有体量大、结构多样、时效性强等特征的数据具有体量大、结构多样、时效性强等特征的数据,主要特征包括:


1、数据海量:TB级别跃升到PB级别(IPB=1024TB)、EB级别(1EB-1024PB),甚至ZB级别(IZB-1024EB)


2、数据类型多样:一般分为结构化数据和非结构化数据


3、数据价值密度低:数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比


4、数据处理速度快:要求要对不同类型的数据进行快速处理,这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征


2.关键技术


大数据技术框架主要包含:


1、大数据获取技术:大数据获取的研究主要集中在数据采集(通过分布式爬取、采集、高速全网数据映像)、整合(实现数据到信息的高质量整合)和清洗(根据条件和约束规则,清除不合理和错误的数据,对重要的信息进行修复)


2、分布式数据处理技术:核心是通过并行工作的机制,提高计算效率。主流的分布式计算系统有:·Hadoop(离线的、复杂的大数据处理)·Spark(离线的、快速的大数据处理)


·Storm(在线的、实时的大数据处理)


3、大数据管理技术:主要集中在大数据存储、大数据协同和安全隐私等方面


4、大数据应用和服务技术:主要包含分析应用技术和可视化技术


大家如果准备报名软考,尽早开始备考,不要拖延,因为软考整体难度偏大,即使是相对简单的系统集成项目管理工程师,没有认真备考,上岸的概率也是很低的,利用好软考备考工具,踏踏实实的备考,上岸一定不远!


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